인코더와 디코더

자연어 처리(NLP) 분야에서 트랜스포머(Transformer) 아키텍처는 ‘혁신’이라는 단어가 부족할 만큼 엄청난 변화를 가져왔습니다. 그중에서도 대표적으로 거론되는 모델이 바로 BERT와 GPT입니다.BERT는 트랜스포머의 인코더(Encoder) 구조를 주로 활용하며,GPT는 트랜스포머의 디코더(Decoder) 구조를 주로 활용합니다.두 모델 모두 자연어 처리 성능을 획기적으로 끌어올린 주역이지만, 내부 작동 원리나 주로 쓰이는 용도가 서로 다릅니다. 이번 글에서는 BERT와 GPT의 개념과 특징, 그리고 각각이 활용되는 분야까지 간략히 살펴보겠습니다.1. 트랜스포머(Transformer)의 기본 개념BERT와 GPT를 이해하기 위해서는 트랜스포머를 간단히 짚고 넘어갈 필요가 있습니다.트랜스포머는 S..

2025.02.21