IT’s Ha

이번에는 머신러닝(Machine Learning)에 대해서 포스팅하려고 합니다.머신러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 학습하고 예측하는 기술입니다. 최근 몇 년간 머신러닝 기술이 급격히 발전하면서 자율주행, 음성 인식, 이미지 분류, 금융 분석 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.이번 포스팅에서는 머신러닝의 개념, 작동 방식, 알고리즘 종류, 활용 사례 등에 대해 자세히 설명하겠습니다. 머신러닝이란?머신러닝(Machine Learning, ML)은 데이터를 기반으로 학습하고 패턴을 찾아 자동으로 의사결정을 수행하는 알고리즘을 개발하는 기술입니다.기존의 프로그래밍 방식에서는 사람이 명확한 규칙을 정의해야 했지만, 머신러닝은 데이터를 통해 학습하여 스스로 규칙을..

이번에는 Python 설치에 대해서 포스팅하려고 합니다.Python은 프로그래밍을 처음 접하는 사람부터 전문가까지 널리 사용되는 강력한 언어입니다. 이번 글에서는 Windows, macOS, Linux에서 Python을 설치하는 방법을 알아보겠습니다.Python 다운로드 및 설치 방법 Python 공식 사이트에서 다운로드Python의 최신 버전은 공식 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다.Python 다운로드 페이지: https://www.python.org/downloads/웹사이트에 접속하면 운영체제에 맞는 최신 버전이 자동으로 표시됩니다.Windows에서 Python 설치Python 설치 파일(.exe) 다운로드위의 공식 사이트에서 Windows용 설치 파일을 다운로드합니다.설치 프로그램 실행다운로드..

MSSQL에서 가장 중요한 옵티마이저에 대해서 이야기하려고합니다. MSSQL 옵티마이저란?MSSQL 옵티마이저(Query Optimizer)는 Microsoft SQL Server의 핵심 구성 요소 중 하나로, 사용자가 작성한 SQL 쿼리를 최적의 실행 계획(Execution Plan) 으로 변환하여 데이터베이스에 대한 효율적인 접근을 가능하게 합니다. 간단히 말해, “어떤 방법으로 쿼리를 실행할지 결정하는 뇌” 역할을 수행합니다.MSSQL 옵티마이저의 동작 원리SQL Server에서 쿼리가 실행될 때, 옵티마이저는 다음과 같은 과정을 거칩니다:쿼리 파싱 (Parsing):SQL 문이 구문 분석되어 문법적 오류가 없는지 확인한 후, 내부 표현(파스 트리; Parse Tree)로 변환됩니다.쿼리 재작성 (..

안녕하세요. SQL Server의 반올림, 올림, 내림 함수에 대해  공유드립니다. 데이터베이스를 다루다 보면 숫자 데이터를 처리하는 과정에서 반올림, 올림, 내림이 필요할 때가 많습니다. 이번 포스팅에서는 SQL Server에서 제공하는 ROUND, CEILING, FLOOR 함수에 대해 자세히 알아보겠습니다.SQL Server에서는 숫자를 처리할 때 다양한 함수들을 제공합니다. 그 중에서도 반올림, 올림, 내림 함수는 숫자를 원하는 형태로 변환하는 데 매우 유용합니다. 이 함수들은 각각의 목적에 맞게 사용되며, 데이터의 정확성을 높이는 데 기여합니다.ROUND 함수의 사용법ROUND 함수는 주어진 숫자를 지정한 자릿수로 반올림하는 데 사용됩니다. 기본적인 문법은 다음과 같습니다:ROUND ( nume..

안녕하세요. 업무와 파일서버 그리고 여러가지 기능을 만들고있는 와중에 Nextcloud에 대해서 알게되어 공유드립니다.  nextcloud는 파일서버와 채팅, 일정관리등 여러가지 기능이 제공되는 솔루션입니다.  Docker를 이용하여 Nextcloud를 구축 할 수 있습니다.주요 특징:간편 설치:단일 컨테이너에 모든 필수 서비스를 포함하여 복잡한 환경 설정 없이 빠르게 설치할 수 있습니다.자동 업데이트 및 유지 관리:Nextcloud AIO는 시스템 업데이트 및 보안 패치를 자동으로 적용할 수 있어, 관리 부담을 크게 줄여줍니다.통합 관리:Nextcloud와 관련된 모든 구성 요소를 한 곳에서 관리할 수 있어, 개별적으로 여러 컨테이너를 운영할 필요가 없습니다.개발 및 테스트에 유용:소규모 환경이나 테스..

오라클에서 DELETE 와 TRUNCATE의 차이를 진행하려고합니다. DELETE 트랜잭션: DELETE는 트랜잭션 내에서 실행되며, COMMIT되기 전까지 롤백할 수 있습니다. 이는 데이터를 삭제하기 전에 변경사항을 검토하고, 필요시 되돌릴 수 있다는 것을 의미합니다. 조건적 삭제: DELETE 명령어를 사용하면 WHERE 절을 통해 특정 조건에 맞는 행만 삭제할 수 있습니다. 이는 선택적인 데이터 삭제를 가능하게 합니다. 성능: 대량의 데이터를 삭제할 경우, DELETE는 TRUNCATE에 비해 더 많은 시간과 시스템 자원을 소모할 수 있습니다. 각 삭제된 행에 대해 롤백 정보를 유지해야 하기 때문입니다. 트리거: DELETE 연산은 테이블에 정의된 DELETE 트리거를 활성화할 수 있습니다. TRU..

테이블 용량을 확인 하기 위해 해당 쿼리를 이용하여 테이블의 용량 상태를 확인 할 수 있습니다. 해당 테이블의 용량에 따라 정리를 하여 유지보수 하는 것이 좋습니다. SELECT CONVERT(VARCHAR(30), MIN(T02.NAME)) AS TABLE_NM , CONVERT(INT, LTRIM(STR(SUM(reserved) * 8.192 / 1024., 15, 0))) AS TABLE_SIZE , 'MB' AS SIZE_UNIT FROM SYSINDEXES T01 INNER JOIN SYSOBJECTS T02 on (T01.ID = T02.ID) WHERE 1=1 AND T01.INDID IN (0, 1, 255) AND T02.XTYPE = 'U' GROUP BY T01.ID ORDER BY ..

이번 포스팅은 SQL에서 Join에 대하여 설명하려고 합니다. Join은 두 개 이상의 테이블에서 열(column)을 기준으로 데이터를 결합하는 데 사용되는 방법입니다. 여러 종류의 Join이 있으며, 각각은 특정한 사용 사례에 맞게 설계되었습니다. 기본적인 Join의 종류에는 INNER JOIN, LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN), RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN), FULL JOIN (FULL OUTER JOIN) 등이 있습니다. 1. INNER JOIN 두 테이블의 교집합만을 결과로 반환합니다. 즉, 양쪽 테이블 모두에서 일치하는 행만 포함됩니다. SELECT T01.ORDER_ID, T02.CUSTOMER_ID FROM ORDERS T01 INNER JOIN C..