DeepL API Python 연동

안녕하세요. LLM 개발시 영어로 프롬프트를 전달하는게 더 정확한 값을 받을 수 있어, 번역 서비스에 대한 고민을 하다 DeepL을 알게되어 공유드립니다. 

Python과 함께하는 DeepL API 연동 가이드

최근 번역 기술의 발전과 함께 다양한 언어 간의 원활한 커뮤니케이션이 중요해지고 있습니다. 그 중에서도 DeepL은 자연스러운 번역 품질로 주목받고 있는 서비스입니다. 이 글에서는 DeepL이 무엇인지, 그리고 파이썬(Python)과 DeepL API를 연동하여 효과적으로 활용하는 방법에 대해 자세하게 알아보겠습니다.

DeepL이란?

DeepL은 인공지능과 딥러닝 기술을 기반으로 한 번역 서비스로, 기존의 기계 번역 시스템보다 자연스럽고 정확한 번역 결과를 제공하는 것으로 유명합니다. DeepL은 전 세계 여러 언어에 대해 높은 품질의 번역을 제공하며, 기업과 개발자들이 API를 통해 손쉽게 번역 기능을 자신의 서비스에 통합할 수 있도록 지원합니다.
자세한 정보는 DeepL 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

DeepL API의 특징 및 장점

DeepL API를 활용하면 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.

• 고품질 번역 결과: 딥러닝 알고리즘을 통해 사람에 가까운 자연스러운 번역을 제공합니다.
• 다양한 언어 지원: 여러 언어 간의 번역을 지원하여 글로벌 서비스 구축에 용이합니다.
• 실시간 번역 기능: API 호출을 통해 빠르고 실시간으로 번역 결과를 받아볼 수 있습니다.
• 간편한 통합: RESTful API 형식으로 설계되어 있어 파이썬을 비롯한 다양한 프로그래밍 언어에서 쉽게 연동할 수 있습니다.

이외에도 DeepL은 사용자의 요구에 맞추어 맞춤형 번역 옵션 및 포맷팅 옵션 등을 제공하므로, 복잡한 텍스트 처리에도 효과적으로 활용할 수 있습니다.

DeepL API의 요금

무료로는 한달에 500,000자만 번역기 가능합니다. 먼저 테스트를 해보시고, 필요하시다면 Pro로 서비스를 업데이트하는게 어떨까합니다. 

DeepL API 실습

먼저, DeepL에서 회원가입을 진행하시고, DeepL API키를 발급 받습니다.

pip install deepl

deepl 을 설치합니다. 

import deepl

auth_key = "API 키"
translator = deepl.Translator(auth_key)

#한국어로 번역
def ConvertKorean(text):
    result = translator.translate_text(text, target_lang="KO")
    return result.text

#영어로 번역 
def ConvertEnglish(text):
    result = translator.translate_text(text, target_lang="EN-US")
    return result.text


result = ConvertKorean("How are you?")
print(result)

result = ConvertEnglish(result)
print(result)

위와 같이 나오는걸 확인 할 수있습니다.

궁금하신 내용은 댓글 또는 메일로 문의 부탁드립니다.

감사합니다.